Em um mundo corporativo cada vez mais desafiador, os olhos das empresas se voltam para um público que, embora essencial, costuma ser deixado em segundo plano: os líderes em sua primeira experiência gerencial. São esses profissionais que, diariamente, coordenam as equipes operacionais, estão na linha de frente da execução e impactam diretamente os custos e resultados das organizações.

Pensando neles, o Instituto Pecege desenvolveu o Programa Primeira Gestão – uma iniciativa inovadora que agora apresenta sua mais recente aliada: MarIA, uma IA com sensibilidade humana e foco em performance que combina inteligência artificial humanizada, método prático e mentoria estratégica, transformando a liderança operacional com resultados reais e eficientes para o sucesso do competitivo mercado profissional.

Criada especialmente para apoiar a nova liderança, MarIA representa uma inovação que une tecnologia, empatia e estratégia. Inspirada no modelo de liderança feminina – mais acolhedora, colaborativa e eficaz, a IA atua como uma mentora digital, transformando a rotina dos novos gestores com feedbacks orientados, análises comportamentais e ferramentas práticas de desenvolvimento.

O desenvolvedor do ‘Primeira Gestão’ e criador da revolucionária IA, Eugenio Stipp, explica que o Programa não é apenas mais um curso de liderança. Ele foi construído com base em mais de 35 anos de experiência em consultoria de gestão empresarial, focada em resultados tangíveis, e a ferramenta MarIA é como uma mãe que ensina a pedalar: segura, orienta, acompanha cada conquista até que o novo líder esteja pronto para seguir com autonomia e segurança.

“Nosso objetivo é transformar conhecimento em ações concretas e resultados rápidos. Por isso, tudo o que ensinamos é aplicado na rotina do líder desde o primeiro módulo. Um dos grandes diferenciais do programa é a sua capacidade de se adaptar à cultura e às ferramentas de gestão já existentes nas empresas. Em vez de impor novos sistemas, o ‘Primeira Gestão’ potencializa o que já é usado, respeitando os fluxos internos e evitando a duplicidade de esforços”, afirma Eugenio.

EUGENIO STIPP

Com formação em Engenharia de Produção Mecânica (EESC-USP) e especializações em administração, comportamento humano, Coaching Executivo e PNL, o idealizador do ‘Primeira Gestão’, Eugenio Stipp, construiu um programa com base prática, conteúdo estruturado e aplicação imediata, liderando grandes operações, além de ter desenvolvido projetos para renomadas empresas como USIMINAS, Volkswagen, ArcelorMittal, Unilever, Braspress, Techsid (Stellantis), entre outras.

Mais do que ensinar sobre liderança, o programa ‘Primeira Gestão’ forma líderes capazes de gerar resultados concretos, com empatia, segurança e inteligência de gestão. Mais informações por meio do e-mail eugeniostipp@pecege.com ou diretamente pelo telefone (19) 99608-8998.

Informe Publicitário

Leia a notícia MarIA: Pecege desenvolve a revolução silenciosa na formação de novos líderes em Jornal Cidade RC.

Radiological Society of North America | RSNA

Em um grande estudo com milhares de mamografias, os algoritmos de IA superaram o modelo de risco clínico padrão para prever o risco de cinco anos para câncer de mama. Os resultados do estudo foram publicados na Radiology.

O risco de câncer de mama de uma mulher é normalmente calculado usando modelos clínicos, como o modelo de risco do Breast Cancer Surveillance Consortium (BCSC), que usa informações autorrelatadas e outras sobre a paciente – incluindo idade, histórico familiar da doença, se ela deu à luz e se ela tem mamas densas – para calcular uma pontuação de risco.

“Os modelos de risco clínico dependem da coleta de informações de diferentes fontes, que nem sempre estão disponíveis ou coletadas”, disse Vignesh A. Arasu, MD, PhD, cientista pesquisador e radiologista praticante da Kaiser Permanente Northern California. “Os avanços recentes no aprendizado profundo de IA nos fornecem a capacidade de extrair centenas a milhares de recursos mamográficos adicionais.”

No estudo retrospectivo, o Dr. Arasu usou dados associados a mamografias 2D de rastreamento negativo realizadas na Kaiser Permanente Northern California em 2016. Das 324.009 mulheres rastreadas em 2016 que atenderam aos critérios de elegibilidade, uma subcoorte aleatória de 13.628 mulheres foi selecionada para análise. Além disso, todas as 4.584 pacientes do grupo de elegibilidade que foram diagnosticadas com câncer dentro de cinco anos da mamografia original de 2016 também foram estudadas. Todas as mulheres foram acompanhadas até 2021.

“Selecionamos todo o ano de mamografias de rastreamento realizadas em 2016, então nossa população de estudo é representativa das comunidades no norte da Califórnia”, disse Arasu.

Os pesquisadores dividiram o período de estudo de cinco anos em três períodos de tempo: risco de câncer de intervalo, ou cânceres incidentes diagnosticados entre 0 e 1 ano; risco futuro de câncer, ou cânceres incidentes diagnosticados entre um e cinco anos; e todo o risco de câncer, ou cânceres incidentes diagnosticados entre zero e cinco anos.

A “caixa preta” da IA

Usando as mamografias de rastreamento de 2016, as pontuações de risco para câncer de mama durante o período de cinco anos foram geradas por cinco algoritmos de IA, incluindo dois algoritmos acadêmicos usados por pesquisadores e três algoritmos disponíveis comercialmente. Os escores de risco foram então comparados entre si e com o escore de risco clínico do BCSC.

“Todos os cinco algoritmos de IA tiveram um desempenho melhor do que o modelo de risco BCSC para prever o risco de câncer de mama em 0 a 5 anos”, disse Arasu. “Este forte desempenho preditivo durante o período de cinco anos sugere que a IA está identificando cânceres perdidos e características do tecido mamário que ajudam a prever o desenvolvimento futuro do câncer. Algo na mamografia nos permite rastrear o risco de câncer de mama. Esta é a ‘caixa preta’ da IA.”

Alguns dos algoritmos de IA se destacaram em prever pacientes com alto risco de câncer de intervalo, que muitas vezes é agressivo e pode exigir uma segunda leitura de mamografias, rastreamento suplementar ou imagens de acompanhamento de curto intervalo. Ao avaliar mulheres com o maior risco de 10% como exemplo, a IA previu até 28% dos cânceres em comparação com 21% previstos pelo BCSC.

Mesmo algoritmos de IA treinados para horizontes de tempo curtos (tão baixos quanto três meses) foram capazes de prever o risco futuro de câncer até cinco anos, quando nenhum câncer foi clinicamente detectado pela mamografia de rastreamento. Quando usados em combinação, os modelos de risco de IA e BCSC melhoraram ainda mais a previsão de câncer.

“Estamos procurando um meio preciso, eficiente e escalável de entender o risco de câncer de mama de uma mulher”, disse Arasu. “Os modelos de risco de IA baseados em mamografia fornecem vantagens práticas em relação aos modelos de risco clínico tradicionais porque usam uma única fonte de dados: a própria mamografia.”

Arasu disse que algumas instituições já estão usando IA para ajudar radiologistas a detectar câncer em mamografias. A pontuação de risco futura de uma pessoa, que leva segundos para a IA gerar, poderia ser integrada ao relatório de radiologia compartilhado com o paciente e seu médico.

“A IA para previsão de risco de câncer nos oferece a oportunidade de individualizar o cuidado de cada mulher, que não está sistematicamente disponível”, disse ele. “É uma ferramenta que pode nos ajudar a fornecer medicina personalizada e de precisão em nível nacional.”

Para mais informações

Acesse o estudo Radiology, “Comparison of Mammography AI Algorithms with a Clinical Risk Model for 5-year Breast Cancer Risk Prediction: An Observational Study“.

Leia a notícia Estudo com IA consegue prever o câncer de mama com até cinco anos de antecedência em Jornal Cidade RC.

O lado ruim, segundo Fernandes, ainda são os momentos de sobrecarga no site do robô criado pela OpenAI. Em sua fase beta, o ChatGPT falha em atender toda a demanda por seus serviços.

“Eu quero assinar ‘a versão pro’ assim que sair”, diz o publicitário, em referência à versão de US$ 42 disponível apenas a um grupo restrito de usuários. Conforme seu relato, o assistente virtual faz sugestões de texto em minutos, enquanto um profissional levaria horas de pesquisa.

O uso do robô tem sido alvo de debate e preocupação entre profissionais da área.

Parte dos publicitários receia que a tecnologia substitua mão de obra na produção de textos mais simples -há outras plataformas que produzem imagem, vídeo e música. “Os redatores apelam cada vez mais a formatos prontos que conquistam a atenção do público, mas são facilmente reprodutíveis. Como os pagamentos por trabalho são cada vez menores, é o possível”, afirma o professor da Escola de Comunicações e Artes da USP Luli Radfahrer.

Profissionais criativos e donos de agência argumentam que a inteligência artificial depende de redatores qualificados para entregar melhor resultado. O conhecimento técnico permite dar as instruções certas ao algoritmo para estruturar material de qualidade.

Nesse processo, pessoas devem perder seus postos, mas novas vagas devem surgir. “As empresas se esforçam para aumentar a produtividade. É inevitável”, diz Fernandes.

O grupo brasileiro ReportFlex, que oferece consultoria com base em análise de dados, lançou em janeiro a Robotizia, uma assistente de redação digital que produz versões iniciais de textos em português e inglês.

O motor que gera os conteúdos é a versão atualizada do GPT-3, algoritmo utilizado no ChatGPT.

São duas as diferenças para o robô norte-americano: a interface da plataforma voltada para a produção de copies (textos publicitários feitos para vender) e o treinamento adicional do algoritmo com textos dos criadores da Reportflex, Rodrigo Gimenes e Kelly Evangelista, ambos profissionais de marketing.

A reportagem testou a aplicação, que entrega materiais em português e em inglês, com base apenas no idioma em que é feita a pergunta -a assistente ainda tropeça e envia ocasionalmente textos em inglês para demandas em português.

Rodrigo Gimenes, CEO da Reportflex, afirma que a funcionalidade de autodetecção de idiomas é recém-lançada. “Se vier na língua errada, é só pedir o texto uma segunda vez.”

Em alguns casos, Gimenes diz que a Robotizia faz até 90% do trabalho. O usuário pode pedir dados sobre o tema, escolher o tom da peça ou até indiciar estilos de escritores como referência.

Ao profissional resta decidir se o conteúdo está de acordo com o perfil do cliente ou se o texto final é bom o bastante, segundo a usuária da Robotizia Luciene Marinho. Ela utiliza o algoritmo para atender clientes para os quais oferece serviços de marketing digital.

“A Robotizia me ajuda a produzir em 20 minutos um storytelling que eu levava um dia inteiro para fazer”, diz a publicitária. Ela, que assina o pacote de 70 mil caracteres, ressalva que queria uma versão sem limitações.

“Às vezes, o texto não sai como a gente imaginou e faltam palavras para gastar em um novo texto. Eu acabo precisando trabalhar em cima do que foi feito”, diz. Ainda assim, conseguiu diminuir a demanda por redatores freelancers. “É mais fácil usar a tecnologia, porque a gente não precisa treinar a pessoa.”

A partir de 16 de fevereiro, a Robotizia terá sua primeira concorrente nacional: a Clarice Escritora, que será lançada pela startup de revisão textual de mesmo nome. O algoritmo para gerar conteúdos é o mesmo GPT-3.

O fundador da Clarice, Felipe Iszlaji, diz que o diferencial de seu produto será o aprimoramento do GPT-3 especialmente para o português. Além disso, quem contratar a Clarice Escritora contará também com a revisora.

A reportagem usou a revisora, que dá dicas de redação úteis aos atuais geradores de texto, que, sem instruções adequadas, reproduzem clichês e exageram nos adjetivos e advérbios.

Segundo Iszlaji, seu produto se diferencia dos demais por contar com a expertise da sua empresa na correção de textos. A Clarice estima que cobrará R$ 59,90 por até 30.000 palavras/mês ou R$ 139 por 100 mil.

A ideia de Iszlaji é começar no mercado publicitário, em que a estrutura dos textos é mais simples, mas depois expandir para outras áreas, como o jornalismo. “Vamos avançando aos poucos. Esperar que a tecnologia escreva romances é pular etapas.”

As duas maiores empresas no mercado de geração de textos publicitários com inteligência artificial são Copy.AI e Jasper. Voltadas ao público falante de inglês, as duas plataformas entregam textos menos fluidos em português.

Procurada, a Copy.AI diz ter 78 mil usuários no Brasil. Parceiro da companhia no Brasil, o canal de TikTok “JornadaTop”, com 2 milhões de seguidores, produziu o roteiro de um vídeo para a rede social usando a ferramenta de inteligência artificial. O resultado rendeu 34 mil curtidas.

A Jasper não respondeu às questões da reportagem até a publicação desta reportagem.

Leia a notícia O que é o ChatGPT, a IA que está assustando redatores no mercado publicitário em Jornal Cidade RC.